Certain-e-s enseignant-e-s craignent que leurs étudiant-e-s utilisent l’IA générative pour tricher. Mais plutôt que de se concentrer sur la détection ou la sanction, comment repenser ses pratiques d’enseignement pour favoriser l’intégrité académique, la motivation et l’apprentissage ?
Dans son livre Cheating Lessons: Learning from Academic Dishonesty, James Lang propose de considérer la triche comme un signal invitant à réfléchir à la conception de nos enseignements et évaluations. En s’appuyant sur quelques idées-clés du livre, cet atelier invitera les participant-e-s à explorer différentes pistes pour adapter leurs pratiques dans un contexte marqué par l’IA générative.
L’atelier se déroulera de manière interactive à travers une méthode de type jigsaw, dans laquelle les participant-e-s travailleront en petits groupes sur différentes « leçons » tirées du livre. L’objectif est de repartir avec des pistes concrètes pour développer des dispositifs favorisant davantage l’engagement, l’apprentissage et l’intégrité académique.
Les objectifs de l’atelier sont les suivants: