Structure de la formation

Le Programme du Master en Statistique est divisé en deux semestres, de 14 semaines chacun. Ce programme comporte des cours, des séminaires et des applications sur des projets.  Les cours sont donnés sur un nombre de jours concentrés dans la semaine. Le programme est organisé ainsi : chaque cours correspond à un nombre de crédits. Les étudiants obtiennent ces crédits en passant l'examen correspondant au cours. Le diplôme Master est réussi  lorsque les étudiants ont obtenu 60 crédits cours et séminaires et après avoir écrit un mémoire lu par un jury. Ce mémoire vaut 30 crédits.

Le cursus complet s'étend sur trois semestres et compte 90 crédits ECTS. Le dernier semestre est consacré à la rédaction d'un mémoire de recherche pouvant être combiné avec un stage. A la fin du 2e semestre, les étudiants doivent avoir validé au moins 30 crédits ECTS de cours.

Hugues Mercier : Probability theory

Jean-Yves Dauxois : Inferential statistics and test theory

Pierre-Yves Deléamont : Nonparametrics statistics / Bayesian statistics / Generalised linear model / Statistical learning

Alina Matei : Computational statistics / Seminar of statistical software

Clément Chevalier : Time series analysis

Yves Tillé : Advanced regression Methods/ Multivariate analysis / Survey sampling 1 & 2 / Design of experiment

Jacques Zuber : Seminar of applied statistics