L’institut offre une large palette de cours de base qui apportent les connaissances nécessaires en sciences exactes (mathématique, statistique et informatique) aux étudiant-e-s des programmes:
- Bachelor of Science en sciences économiques (FSE)
- Bachelor of Science en économie et sport (FSE)
- Bachelor of Science en management et sport (FSE)
- Bachelor of Science en sciences des données (FS)
- Bachelor of Science en mathématiques (FS)
- Pilier en économie (FLSH)
- Pilier en humanité numériques (FLSH)
- Pilier en management (FLSH)
L’institut est responsable du module « Data Science/Business Analytics », qui permet aux étudiant-e-s d’acquérir les compétences nécessaires en analyse de données, intelligence artificielle, modèles computationnelles, systèmes d’information. Les programmes de master concernées sont:
- Master of Science en finance (FSE)
- Master of Science en économie appliquée (FSE)
- Master of Arts en journalisme et communication (FSE)
- Master of Science en dévélopment international des affaires (FSE)
- Master of Science en innovation (FSE)
- Master of Science en management général (FSE)
L’institut assure l’encadrement des thèses de doctorat qui abordent des sujets en lien avec les domaines de compétence de ses membres, comme la représentation des connaissances, les nudges numériques, la modélisation statistique, ou les modèles d’apprentissage profonds. Certaines thèses sont subventionnées par des bourses offertes par le Fond National Suisse ou par d’autres partenaires privés et publiques.
Les titres délivrés sont:
- Doctorat en informatique
- Doctorat en systèmes d’information
- Doctorat en statistique
- Bases de données
- Econométrie
- Mathématiques appliquées 1
- Mathématiques appliquées 2
- Software Design
- Statistique descriptive
- Statistique inférentielle
- Systèmes d’information
- Statistical Learning
- Technologies de l’information
- Visualization des données
- Business Analytics
- Computational Thinking
- Data Management
- Data Science
- Econometrics
- Information Systems Design
- Machine Learning
- Programming
- Quantitative Methods for Managers
- Designing digital choice architecture – Studies on the behavioral and attitudinal impact of digital nudges, K. Bergram, 2024
- Design, development and evaluation of digital nudges for digital wellbeing : an experimental approach, A. K. Purohit, 2023
- Digital support for health behavioral interventions, A. De Santo, 2022
- Ontology engineering using formal concept analysis from unstructured textual data, S. Jabbari, 2019
