Comprendre comment la numérisation affecte l’industrie, l’éducation et la société en général est un défi majeur du 21e siècle. À l’intersection des sciences sociales et de la technologie, l’institut du management de l’information offre un lieu idéal pour mieux comprendre les risques et les opportunités liés à la numérisation à travers des questions sociétales telles que la santé, le développement, l’éthique des affaires ou la durabilité.

En termes de recherche, l’institut contribue à la littérature scientifique en informatique, en systèmes d’information et en statistiques, en mettant l’accent sur la représentation des données, la gestion des connaissances, l’interaction homme-machine et les statistiques financières.

En termes d’enseignement, l’institut dispense des cours de mathématiques, de statistiques et de systèmes d’information pour le Bachelor en sciences économiques et propose un module en science des données pour les masters de la faculté.

• C. Romain, M. O’Neil, P. Cotofrei, K. Stoffel – Investigating Hyperparameter Optimization and Transferability for ES-HyperNEAT: A TPE Approach, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’24), July 2024
• M. Berney, A. Holzer, J. Ondrus – Navigating the Shadows of Cyber Vigilantism: A Preliminary Analysis of Social Dynamics and Activities of Scambaiting, CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, May 2024
• M. Fuchs, E. Gently, K. Zuberbuhler, P. Cotofrei – ASBAR: an Animal Skeleton-Based Action Recognition framework. Recognizing great ape behaviors in the wild using pose estimation with domain adaptation, eLife, vol. Computational and Systems Biology, no. 13, 2024
• A. Ouaazki, V. Macko, K. Bergram, M. Fuchs, M. Fenley, G. Melfi, & A. Holzer – On the Impact of Digital Boosts on Perceived Stress in a Self-Regulated Learning Experiment. Hawaii International Conference on System Sciences, Jan 2024